amosk: (Chandler kissed by Joey)
По результатам опроса среди 170 экспертов в области искусственного интеллекта, получены такие предсказания насчет того, через сколько лет ИИ достигнет уровня человека.
Уears Percentage
5 0%
10 1%
20 17%
50 19%
>50 25%

Оптимистичненько.
( если бы спрашивали меня то я был бы в 1% )

ыкс http://www.sophia.de/pdf/2014_PT-AI_polls.pdf
amosk: (body art)
http://www.acceleratingfuture.com/people-blog/?p=2552

Описана  в общих словах архитектура реализованного ИИ и методика обучения (IRC).

Приятно осознавать, что есть люди, понимающие в каком направлении развития ИИ(AGI) надо двигаться.
Правда пока результатов почти никаких нет.
Но тут дело времени.
amosk: (слоник)
http://www.acceleratingfuture.com/people-blog/?p=2280

Доклад об необходимости реализации AGI на основе Байесовского обучения (включая генерацию гипотез не только о конкретных объектах и событиях, но и об обобщенных шаблонах, объясняющих наблюдаемые данные) в сочетании с доступом к большому объему знаний, такому как интернет, и к виртуальным вселенным таким как Second Life.

MicroPsi

May. 17th, 2008 11:40 am
amosk: (слоник)
http://www.micropsi.org/

The MicroPsi Project - building cognitive agents

The MicroPsi agent architecture describes the interaction of emotion, motivation and cognition of situated agents, mainly based on the Psi theory of Dietrich Dörner.
The Psi theory adresses emotion, perception, representation and bounded rationality, but being formulated within psychology, has had relatively little impact on the discussion of agents within computer science.
MicroPsi is a formulation of the original theory in a more abstract and formal way, at the same time enhancing it with additional concepts for memory, building of ontological categories and attention.

MicroPsi is a small step towards understanding how the mind works. The agents are virtual creatures that act according to motives that stem from physiological and cognitive urges. They build representations of their environment based on interaction. Their cognition is modulated according to perceived situations and performance, and thus they undergo emotional states.

The agent framework uses semantic networks, called node nets, that are a unified representation for control structures, plans, sensoric and active schemas, bayesian networks and neural nets. Thus it is possible to set up different kinds of agents on the same framework.

Have a look at the publications page or in the project section for further details.

Profile

amosk: (Default)
amosk

December 2016

S M T W T F S
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627 28293031

Syndicate

RSS Atom

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Sep. 20th, 2017 02:04 am
Powered by Dreamwidth Studios